焊装/总装、发动机总成、新能源电池、零部件、3C电子、航空航天、光伏职业都有广泛应用。在

  主动设备涂胶过程中，因为胶水残留气泡，胶嘴阻塞，胶嘴残胶引起卷胶，涂胶设备自身信号毛病等问题，有可能会呈现胶水缺失，溢胶，方位偏移等状况，从而导致车身部分强度下降或关键部位密封性缺乏等质量危险。因而对每一辆车涂胶过程中实时检测及成果的承认，逐渐变成车身出产质量监控的重要一环。

  根据AI卷积神经网络技能结合CV视觉算法技能的在线跟从式涂胶检测体系。涂胶机器人带相机在涂胶的过程中进行实时涂胶检测，胶宽主动生成，可无死角检测直胶、曲线D外观、宽度、断胶、胶到鸿沟间隔。

  圆盘式检测头集成了相机，镜头，光源。光源为四色可调的照明设备，经过准确操控RGBW四色光源组成恣意色彩光源，为各种工业检测、定位和辨认使命供给了安稳、牢靠的光照条件。

  AI自学习功用，对人员图画处理等技能无要求；结合运动操控技能及组成算法，快速完结胶体辨认和检测；完成不同用户层级参数智能设置，节省现场调试时刻；RGBW四色技能结合，可选择组成恣意色彩进行照明。

  机器人向视觉传递涂胶检测信号；视觉向相机建议操控指令；机器人涂胶相机实时摄影；视觉对胶型进行细心的检测处理；视觉输出检测成果完毕。

  质量管控：产品地图实时显现胶条检测状况，快速定位反常方位。数据管控：从设备无数据-对接MSE体系，质量追溯及质量剖析报表。功率检出：添加作业者安全性黑底黑漆的检出率能到达99.9%，对一条出产线上的存在多种品类、多种色彩的涂胶查验测验产品时只需设定3个参数(步长、胶宽上限、胶宽下限)即可习惯不一样工艺，大大的节省了人力本钱和时刻。